巨臀 av 医学影像公开数据集（八）
1、FeTA2024数据集巨臀 av
该数据集包括临床取得的神经典型和病感性大脑的胎儿大脑重建，涵盖一系列孕龄。关于每个病例，除了标签图外，还将给出孕龄（以周为单元）以及神经典型/病感性标签。每个病例将为 256x256x256 体素，但每个机构的病例分裂率是孤苦的。测试数据集将包含 180 个病例。每个病例都包含一组标签图，包括组合标签图以及为便捷起见分为单个文献的总共标签。 下载联络：https://fetachallenge.github.io/pages/Data_download
2、Aims-Tbi2024数据集
中度至重度创伤性脑损害（msTBI）是由于外力（举例：交通事故、颠仆、畅通）导致大脑在颅骨内快速出动，导致复杂的病理生理变化。多个原发性、继发性和手术有关过程有可能导致大脑结构变形。每个患有 msTBI 的患者都有这些结构变化的特有蕴蓄，导致极其异质性病变，被以为是 msTBI 的标记。这些病变与其他常见的脑部病变（中风、多发性硬化症、脑肿瘤）不同，因为它们不错是局灶性的或弥散性的，大小、数目和侧向性各不相似，延迟到多种组织类型（GM/WM/CSF），况兼也不错发生在两个半球的同源区域。考验数据一共有388例数据，图像大小都是256x256x256。标签是二值化mask。下载联络：https://aims-tbi.grand-challenge.org/3、CGIAMTP2024 数据集
极度的牙合性是指上颌拱门的牙齿之间的错位或不正确的相关，当它们彼此接近时，下颌近距离接近。正畸调节枢纽，可在颅骨结构和阻塞之间扫尾生理和好意思学调和的最好相关。该处理波及通过瞄准和/或拔牙来调度面部骨骼和牙齿。现时的手动或计较机扶植调节探讨过程是费力且耗时的，因为它需要对正畸医师进行几次鼎新。因此，有用的调节探讨系统关于匡助正畸医师疏析极度牙髓病例，简化调节责任经由并进步全体效率至关蹙迫。挑战的主要任务是牙齿重排。具体而言，鉴于患者的32颗牙齿的点云，该任务的标的是再行罗列牙齿以瞻望牙齿的处理后对都。下载联络：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/18999#participate-get_starting_kit
ai 巨乳4、Endoscapes2024数据集巨臀 av
自动评估枢纽安全视图 (CVS) 是外科数据科学中的一个蹙迫问题，连年来引起了东谈主们的珍爱。与迄今为止筹划过的好多外科数据科学任务（举例相位识别、器用检测/分割）不同，CVS 评估尤其具有挑战性，因为它依赖于对细粒度剖解结构和主张的准确和精准识别。Endoscapes2024是一套带有堤防的腹腔镜胆囊切除术视频数据集，挑升用于惩处自动 CVS 评估问题：即帧级 CVS 堤防以及与 CVS 评估有关的枢纽剖解结构/区域的分割/鸿沟框（举例肝囊三角、胆囊动脉/导管和胆囊板）。数据下载：https://s3.unistra.fr/camma_public/datasets/endoscapes/endoscapes.zip
5、UWF4DR2024数据集
为了鼓动 UWF 眼底图像自动 DR 分析的最新发达，组织了糖尿病视网膜病变超广角眼底成像挑战赛。该挑战赛饱读动筹划东谈主员斥地使用 UWF 眼底图像进行 DR 分析的不同任务的算法，包括 UWF 眼底图像数据评估、DRD 分类和 DME 分类。一方面，图像质地评估任务确保用于分类的图像具有裕如的质地。另一方面，DR 和 DME 的分类为自动分析提供了基础，不错匡助顾问 DR 患者。数据下载：https://drive.google.com/drive/folders/1_7QjciJMCZGDfy87k9_vwA9kGs_AaUhj
6、MBAS2024数据集
心房震撼 (AF) 是最常见的心律失常形状，与大都的发病率和物化率有关。由于缺少对平直守护东谈主类心房中房颤的潜在心房剖解结构的基本了解，当今房颤的临床调节恶果欠安。连年来，晚期钆增强磁共振成像（LGE-MRI）被世俗用于筹划纤维化/疤痕，期骗LGE-MRI对房颤患者进行的临床筹划标明，心房纤维化的进程和分散可用于可靠地瞻望消融奏效率。因此，平直分析AF患者的心房结构关于进步对AF的联络和针对患者的针对性调节至关蹙迫。提供最大的双心房 LGE-MRI 数据集，包括 70 个用于考验的 3D LGE-MRI 扫描、30 个用于考证，以及另外 100 个指定用于最终测试阶段的扫描。分割任务：左心房，右心房，房壁。数据下载：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/18516#learn_the_details-overview
7、TotalSegmentator2024数据集
磁共振成像 (MRI) 是会诊成像中不行或缺的器用，无需使用电离辐射即可提供东谈主体的详备图像。这种先进的成像本事依靠磁场和射频脉冲来产生详备的图像，这些图像关于会诊从神经系统疾病到肌肉骨骼损害等一系列医疗状态至关蹙迫。天然 MRI 提供了无与伦比的细节，但这些图像的手动分割需要发射科医师付出大都奋勉，这个过程十分耗时，容易受到评分者间各异的影响，况兼容易出错。自动图像分割本事的出现存望惩处这些限度。这些自动化系统不错潜在地减少发射科医师的责任量，最大限制地减少东谈主为极度，并提供更一致和可访佛的完了，况兼不错有多种临床应用，举例调节探讨或疾病发达监测，以及复旧新兴的契机性筛查鸿沟。在 298 张 MR 图像中，分割出 56 个剖解结构，涵盖了大多数用例的大多数有关类别。MR 图像是从临床旧例中赶快抽样的，因此代表了一个可推行到临床应用的真是宇宙数据集。该数据集包含各式不同的病理、扫描仪、序列和机构。数据下载：https://zenodo.org/records/11367005
8、PanSegData2024数据集
计较机断层扫描 (CT) 成像在胰腺疾病的会诊和顾问中起着枢纽作用。CT世俗可用，不错快速奉行，并提供胰腺和周围结构的详备横截面成像。这些上风使 CT 成为检测各式胰腺疾病的珍贵器用，包括急性和慢性胰腺炎以及囊性或实体肿瘤病变。使用CT扫描的深度学习算法的最新诬害已讲授在检测胰腺癌方面的准确性有所进步，强调了这种面目的会诊遵循和东谈主工智能的后劲。尽管取得了这些向上，但磁共振成像 (MRI) 仍比 CT 具有两个珍贵的上风：不受电离辐射照耀和超卓的软组织对比度分裂率。这些上风滚动为更高的会诊准确性，至极是关于胰腺囊性病变 。经 IRB 批准后，从 5家机构汇集了 767 次 MRI 扫描（385 次 T1W 和 382 次 T2W）。这两个序列都包含在内，以提供互补信息：特定胰腺病变（举例腺癌）在 T1 加权图像上更能浮现为低信号（较暗）病变。违抗，囊性病变由于其高液体含量而在 T2 加权图像上显得更显眼。中心如下：中心#1：纽约大学 (NYU) 医学中心，中心#2：佛罗里达梅奥诊所 (MCF)，中心#3：西北大学 (NU)，中心#4：阿勒格尼健康汇聚 (AHN)，中心#5：亚利桑那州梅奥诊所 (MCA)。数据下载：https://github.com/NUBagciLab/PaNSegNet9、MYOSAIQ2024数据集MYOSAIQ2024挑战赛的草创性在于对由439次MR-LGE查验构成的大型数据库的分析，这些查验是在再防备调节后心肌梗死的急性和晚期取得的澈底堤防的腹黑 LGE MRI，具有临床旧例中遭遇的各式图像特质，并整合了平日临床腹黑成像中遭遇的主要各式问题，即：腹黑病理生理学的纵向演变;图像伪影的存在;使用不同的MR采集本事（3D与2D PSIR）;使用来自不同中心的不同 MR 采集诞生。考验数据库由 358 名患者构成，如下：98 例 MI 后 4-8 天发生急性心肌梗塞的患者（MIMI 队伍）；155 名患者在 PCI 和再防备后 1 个月取得了 LGE 图像（HIBISCUS-STEMI 队伍）；105 名患者在 PCI 和再防备后 12 个月取得了 LGE 图像（HIBISCUS-STEMI 队伍）。测试数据库由81名患者构成，如下：25 例 MI 后 4-8 天发生急性心肌梗塞的患者（MIMI 队伍）；32 名患者在 PCI 和再防备后 1 个月取得 LGE 图像（HIBISCUS-STEMI 队伍）；24 名患者在 PCI 和再防备后 12 个月取得了 LGE 图像（HIBISCUS-STEMI 队伍）。数据下载联络：
https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/myosaiq/dataset_access.html10、CURVAS2024数据集在医学成像中，深度学习模子常常致密形色复杂剖解结构（如肿瘤、血管或器官）内的结构或异常。不细目性源于这些结构固有的复杂性和多变性巨臀 av，导致难以准确界说其鸿沟。这种不细目性因评分者之间的各异而进一步加重，因为不同的医学群众对委果的鸿沟可能有不同的看法。挑战队伍包括 2023 年 8 月至 2023 年 10 月时辰在埃尔朗根大学病院前瞻性汇集的 90 张 CT 图像。每张 CT 将有多个类别：配景 (0)、胰腺 (1)、肾脏 (2) 和肝脏 (3)。此外，每张 CT 将有来自不同群众的三位不同的堤防者，其中包含之前指定的四个类别。考验集：提供 20 张属于 A 组的 CT 扫描，并附有相应的堤防。考证集：提供5张属于 A 组的CT 扫描。分歧外公开。测试集：提供65 张CT扫描进行评估。20 张属于 A 组，22 张属于 B 组，23 张属于 C 组。分歧外公开。数据下载联络：https://zenodo.org/records/11147560
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